| 王晨子，路莉.人工智能在CTA评估颅内动脉瘤中的研究进展[J].放射学实践,2026,41(03):332-335 |
| 人工智能在CTA评估颅内动脉瘤中的研究进展 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.03.015 |
| 中文关键词: 颅内动脉瘤 CT血管造影 人工智能 深度学习 |
| 基金项目:徐州市推动科技创新专项资金（KC23324） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】颅内动脉瘤（IAs）是常见的脑血管疾病之一，一旦破裂，致死率、致残率均较高，能够早期准确预测IAs对于预防蛛网膜下腔出血（SAH）等严重并发症至关重要。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，特别是深度学习（DL）在医学图像分析中的应用，IAs的检测和管理取得了显著进展。本文综述了目前IAs的诊断现状以及基于CT血管造影（CTA）的DL技术在IAs诊疗中的最新研究进展，包括IAs检测识别、破裂风险评估、疗效评估及预后模型的应用，重点针对近几年IAs的AI诊断临床研究相关统计研究方法进行总结与归纳。 |
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