| 吕晨晰，何康文，宋福龙，刘远康，廖洲艳，高萌萌，张静，杨晓楠，江翠萍，王智博，罗舒鑫，刘子毅，周凯伦，李佳奕，马思源，陈垠菘，王艳春，李震，胡道予.RSNA2025腹部影像学[J].放射学实践,2026,41(03):241-246 |
| RSNA2025腹部影像学 |
|
| |
| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.03.001 |
| 中文关键词: 腹部影像学 磁共振成像 体层摄影术，X线计算机 多模态成像 人工智能 |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 167 |
| 全文下载次数: 217 |
| 中文摘要: |
| 【摘要】2025年北美放射学会（RSNA）年会展示了腹部影像学领域在定量成像、人工智能及影像生物标志物方面的进展。相关研究主要围绕疾病诊断准确性提升、风险分层与预后评估以及临床决策支持展开，整体反映了腹部影像由传统形态学评估向定量化、功能化与智能化方向发展的趋势。本文旨在系统梳理RSNA 2025腹部影像学的重要研究进展，在分器官总结代表性工作的同时，提炼其共性发展方向与关键挑战，为临床实践与未来研究提供切实的参考。 |
| |
|
查看全文
下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
