| 董衍彤，李逸雯，贾崇富，杨志强，王照谦.基于冠状动脉CT血管成像的血流储备分数及阻塞性病变预测疑似冠心病患者不良结局的价值[J].放射学实践,2026,41(02):175-180 |
| 基于冠状动脉CT血管成像的血流储备分数及阻塞性病变预测疑似冠心病患者不良结局的价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.02.010 |
| 中文关键词: 冠状动脉 体层摄影术，X线计算机 冠状动脉疾病 预后 |
| 基金项目:辽宁省应用基础研究计划项目（2023JH2/101300081） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的血流储备分数（CT-FFR）和阻塞性病变对疑似冠状动脉病变（CAD）患者主要不良心血管事件（MACE）的预测价值。方法：回顾分析2019年4 月-2023年6月因疑似CAD而接受CCTA检查的患者。按冠状动脉病变-报告和数据系统（CAD-RADS）对CAD进行分级，CAD-RADS ≥3提示存在血管阻塞性病变。基于CCTA图像数据，使用机器学习CT-FFR软件计算CT-FFR值，CT-FFR≤0.8提示血管狭窄病变具有血流动力学意义。随访并记录患者的MACE。Cox回归分析用于评估心血管风险因素、阻塞性病变以及CT-FFR（+）与MACE的关系，受试者工作特征（ROC）曲线用于评估不同模型预测MACE的性能。结果：最终纳入患者203例，中位随访时间27个月，其中34例（16.7%）患者发生MACE。与非MACE组相比，MACE组的阻塞性病变（P=0.005）及CT-FFR（+）患者比例（P<0.001）更高。多因素Cox回归分析显示，CT-FFR（+）（HR=12.76，95%CI:2.68~60.66）是疑似CAD患者发生MACE的较强独立预测因子（P<0.05）。基于心血管风险因素+阻塞性病变+CT-FFR（+）的模型（AUC=0.80，95%CI:0.74~0.85）对MACE的预测性能优于基于心血管风险因素的模型（AUC=0.69，95%CI:0.62~0.75）（P<0.05）和基于心血管风险因素+阻塞性病变的模型（AUC=0.73，95%CI:0.66~0.79）（P<0.05）。结论：CT-FFR是疑似CAD患者发生MACE的较强独立预测因子。与基于传统心血管风险因素的预测模型相比，联合CT-FFR和阻塞性病变的模型能显著提升疑似CAD患者MACE的预测性能。 |
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