文章摘要
廖甜，刘晓静，宁先英，桂绅，孔祥闯，雷子乔，余建明，吴红英.基于人工智能Precise Image重建算法对头颅CT图像质量及辐射剂量的影响[J].放射学实践,2026,41(01):66-71
基于人工智能Precise Image重建算法对头颅CT图像质量及辐射剂量的影响
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.01.010
中文关键词: 体层摄影术，X线计算机  人工智能  Precise Image  图像质量  辐射剂量
基金项目:
作者单位
廖甜，刘晓静，宁先英，桂绅，孔祥闯，雷子乔，余建明，吴红英 430022武汉，华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科，湖北省精准智能放射诊断与介入治疗临床医学研究中心，分子影像湖北省重点实验室(廖甜、刘晓静、宁先英、孔祥闯、雷子乔、余建明、吴红英)；430022武汉，飞利浦医疗临床科研部(桂绅) 
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中文摘要:
      【摘要】目的：评估Precise Image人工智能重建算法对头颅CT图像质量及辐射剂量的影响。方法:回顾性搜集行头颅CT平扫的80例患者，A组（40例）采用120kV、150mAs采集图像，同时采用Precise Image (sharp/ standard/smooth/smoother)算法、iDose4等级算法进行图像重建；B组（40例）采用传统轴扫方案采集图像（120kV、250mAs扫描条件），采用iDose4等级算法进行图像重建。对比不同剂量、不同重建方式下头颅CT检查图像质量及辐射剂量。结果：A组较B组CTDIvol、DLP、SSDE分别降低约55.02%、42.68%、59.22% (P<0.05)。A组随着重建算法等级的升高(sharp、standard、smooth、smoother) ，小脑、背侧丘脑及灰白质噪声SD值下降，信号噪声比（SNR）、对比噪声比（CNR）升高，且均高于同扫描条件下iDose4算法，除sharp算法外差异均有统计学意义(P<0.05)。A组standard、smooth算法主观评分为 (4.63±0.49)分、 (4.27±0.38)分，两组均满足诊断需求；B组主观评分为(4.52±0.41)分。结论：Precise Image人工智能重建算法在保证图像质量的前提下可大大降低头颅CT辐射剂量。
      
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