文章摘要
楚惠茹，时胜利，芦杰，单浩鑫，潘晴晴，师炎敏，肖新广.基于ANMAH评分的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停预测模型外部验证及优化[J].放射学实践,2026,41(01):60-65
基于ANMAH评分的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停预测模型外部验证及优化
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2026.01.009
中文关键词: 阻塞性睡眠呼吸暂停  体层摄影术,X线计算机  儿童  评分系统  外部验证
基金项目:河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目（212102310707）；郑州市科技惠民计划项目（2023KJHM0016）
作者单位
楚惠茹，时胜利，芦杰，单浩鑫，潘晴晴，师炎敏，肖新广 453000河南新乡，河南医药大学（楚惠茹、单浩鑫）；450007河南郑州，郑州大学附属郑州中心医院放射科（楚惠茹、单浩鑫、潘晴晴、师炎敏、肖新广）；450018河南郑州，郑州大学附属儿童医院放射科（时胜利）；450100河南郑州，荥阳市人民医院放射科（芦杰） 
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中文摘要:
      【摘要】目的：评估基于ANMAH评分的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）预测模型在外部数据中的预测效能，并尝试模型优化。方法：回顾性搜集207例疑似OSA患儿的临床及影像学数据（OSA组107例，非OSA组100例），评估ANMAH评分模型的预测效能，并重新分析A线、鼻后间隙及睡眠打鼾等变量的回归系数，采用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线对模型的预测能力和拟合度进行评估。采用决策曲线（DCA）、净重新分类指数（NRI）和综合判别改善指数（IDI）评估简化模型相较于原模型的判别力提升情况。结果：ANMAH 评分模型在本队列中表现出较好的区分能力，其ROC曲线下面积（AUC）为 0.844（95%CI:0.792~0.895）。重新构建仅包含A线、鼻后间隙及睡眠打鼾3个变量的简化模型，在验证数据集中的AUC为 0.878 (95%CI：0.834~0.922)。 Delong检验显示简化模型与原始ANMAH评分模型的AUC差异具有统计学意义（Z=-2.064,P=0.039）。进一步与原AMANH评分模型进行比较，结果表明简化模型在风险分类准确性上显著改善（NRI=0.133,95%CI:0.015~0.251,P=0.027），但综合判别改善指数（IDI）未达统计学显著性（IDI=0.000,95%CI:-0.011~0.011,P=0.958）。结论：ANMAH评分模型在不同医疗机构2~10岁儿童OSA的预测中表现出良好的可接受性和可重复性；优化后的简化模型减少了变量数量仍保留了模型的判别能力，具有良好的预测效能。
      
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