| 刘颖，刘宝聪，尹平，刘霞，陈雷，洪楠.基于MRI影像组学预测多发性骨髓瘤染色体1q21扩增[J].放射学实践,2025,(12):1576-1582 |
| 基于MRI影像组学预测多发性骨髓瘤染色体1q21扩增 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.12.014 |
| 中文关键词: 多发性骨髓瘤，磁共振成像，影像组学，染色体1q21 |
| 基金项目:国家自然科学基金面上项目（81971575，82471950）；北京市自然科学基金（L242061） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于MRI影像组学预测多发性骨髓瘤（MM）染色体1q21扩增水平的价值。方法：回顾性分析2014年6月－2020年8月于我院确诊的57例MM患者的临床及影像资料，主要包括1q21扩增信息、腰椎矢状面T1WI和FS-T2WI图像等。每例患者有1个或多个病灶，最终获得258个VOI，按照7∶3的比例将所有VOI随机分入训练集（179个）及测试集（79个）。提取每个VOI的影像组学特征，包括一维直方图（18个）、形态学（14个）和纹理特征（75个）。基于T1WI、FS-T2WI及两个序列联合提取的组学特征，依次采用方差阈值法（ANOVA）、Pearson相关系数、最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归及Logistic回归等方法进行数据降维并选择最佳特征。随后采用随机森林（RF）方法分别构建影像组学模型，并结合临床特征构建临床-影像组学联合模型。采取ROC曲线对模型的预测效能进行评估。结果：基于T1WI或FS-T2WI单一序列构建的RF模型在训练集中表现良好（在训练集中的敏感度均为0.889），但在测试集中的敏感度较低，分别为0.556和0.528。T1WI+FS-T2WI联合模型的总体预测效能较单一序列模型更好（在测试集中的AUC为0.821，敏感度为0.611，特异度为0.837），在测试集中的敏感度略有提升。T1WI+FS-T2WI+临床特征构建的联合模型的诊断效能最高，其在测试集中的AUC为0.908，符合率为0.848，敏感度为0.861，特异度为0.837，除特异度略低于T1WI和FS-T2WI组学模型外，其它效能指标均高于基于T1WI、FS-T2WI和T1WI+FS-T2WI所构建的单纯影像组学模型（敏感度分别为0.556、0.528和0.611），尤其是敏感度有较大提高。结论：基于T1WI+FS-T2WI序列组学分析并结合临床特征构建的临床-影像组学联合模型能有效预测多发性骨髓瘤1q21染色体的扩增水平。 |
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