| 钟美梦，宋清伟，王楠，秦子玉，李贝贝，杨超.人工智能辅助压缩感知技术对颅脑液体和白质抑制序列图像质量的影响[J].放射学实践,2025,(10):1305-1314 |
| 人工智能辅助压缩感知技术对颅脑液体和白质抑制序列图像质量的影响 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.10.017 |
| 中文关键词: 人工智能 压缩感知 并行成像 磁共振成像 |
| 基金项目:辽宁省教育厅科学研究经费项目（LJKZ0856） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的:本研究旨在探讨人工智能辅助压缩感知技术（ACS）在不同加速因子下对颅脑液体和白质抑制（FLAWS）序列图像质量的影响，并筛选出最佳的ACS加速因子。方法:前瞻性纳入25名健康志愿者，行颅脑矢状面3DFLAWS序列扫描，分别以并行成像（PI）技术（加速因子为3，PI3）及不同加速因子（3、5、7、9）ACS技术对图像进行加速采集。采用五分法与客观定量测定图像对比度(CN)和对比噪声比（CNR）相结合的方法对图像质量进行综合评价。采用组内相关系数（ICC）比较前后两次测量结果的一致性，采用Cohen'sKappa检验评估观察者间主观评分的一致性。对不同加速因子下图像的CN、CNR及主观评分采用单因素方差分析或Friedman秩和检验，综合评判后得出最佳的ACS加速因子。结果：于不同加速因子下获得的图像的CN、CNR及主观评分差异均有统计学意义（P均＜0.05），进一步的两两比较发现ACS3和PI3的CN、CNR及主观评分差异无统计学意义（P均＞0.05），其余图像CN、CNR及主观评分差异均具有统计学意义（P＜0.05）。结论：利用ACS技术可在保持成像质量的同时减少FLAWS扫描所需的时间，为了确保最佳的图像质量，推荐以ACS3行3DFLAWS扫描，与PI3相比，扫描时间减少了36%。 |
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