文章摘要
李允静,欧阳富盛,黄锡谊,周兰妮,胡秋根,郭保亮.基于增强CT细胞外体积分数对直肠癌术前病理分级及新辅助放化疗疗效的预测价值[J].放射学实践,2025,(10):1276-1284
基于增强CT细胞外体积分数对直肠癌术前病理分级及新辅助放化疗疗效的预测价值
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.10.013
中文关键词: 直肠肿瘤;X线影像增强;放化疗,辅助  治疗结果
基金项目:广东省医学科学技术研究基金项目(A2023204、A2024338、A2024582);广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX022);佛山市顺德区医学骨干人才培养项目资助;南方医科大学顺德医院临床研究启动计划项目(CRSP2022005);佛山市自筹经费类科技创新项目(2220001004816、2220001004195);南方医科大学顺德医院科研启动计划项目(SRSP2021021);佛山市顺德区乐从医院院内科研项目(A202303);佛山市医学影像人工智能应用工程技术研究中心项目(361077)
作者单位
李允静,欧阳富盛,黄锡谊,周兰妮,胡秋根,郭保亮 528308广州南方医科大学第八附属医院(佛山市顺德区第一人民医院)(李允静、欧阳富盛、周兰妮、胡秋根、郭保亮)528315广州佛山市顺德区乐从医院检验科(黄锡谊) 
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中文摘要:
      【摘要】目的:探讨增强CT下细胞外体积分数对直肠癌术前病理分级及新辅助放化疗疗效的预测价值。方法:回顾分析2019年5月-2023年12月,本院病理证实的108例完成新辅助放化疗及根治性手术的直肠癌患者。根据病理学两级分级法,将患者分为低级别组与高级别组。基于新辅助放化疗退缩分级法进一步筛选57例患者,分为反应良好组与反应不良组。通过增强CT计算患者ECV,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选变量进一步运用二元逻辑回归(logistic回归)分析。通过受试者工作特征曲线(ROC)评估ECV及联合指标的预测效能,利用Delong检验比较不同组别的曲线下面积(AUC)差异。结果:病理分级研究中高级别组新辅助放化疗前ECV(ECVpre)显著高于低级别组,且差异有统计学意义(P<0.001);AUC为0.74(95%CI=0.62~0.86)。新辅助放化疗疗效研究中反应良好组新辅助放化疗后的ECV(ECVpost)、新辅助放化疗前后ECV差值(△ECV)及两者联合指标显著低于反应不良组,差异有统计学意义(P<0.05),其AUC值分别为0.87、0.86和0.91(95%CI分别是0.78~0.97、0.74~0.98、0.83~0.99)。结论:基于增强CT的ECVpre对直肠癌术前病理分级具有预测价值,基于增强CT的ECVpost、△ECV对术前直肠癌新辅助放化疗疗效预测具有较高的准确性。
      
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