| 王思凯，王明亮，代平，杨彬，曾蒙苏，斯光晏.基于CT特征预测胃间质瘤病理危险度分级的列线图建立与验证[J].放射学实践,2025,(10):1264-1269 |
| 基于CT特征预测胃间质瘤病理危险度分级的列线图建立与验证 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.10.011 |
| 中文关键词: 胃肠道间质肿瘤 体层摄影术，X线计算机 列线图 肿瘤分级 |
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| 【摘要】目的:本研究旨在通过多层螺旋CT（MSCT）特征建立预测胃间质瘤（GST）NIH危险度分级的列线图模型，为GST患者术前危险度分级提供影像学依据。方法:搜集2014年11月-2021年11月在复旦大学附属中山医院经手术病理证实GST患者378例作为训练集，用于建模及内部验证。据NIH分级标准分为低风险组和高风险组，比较两组间的临床资料及影像学特征的差异性，通过多因素逐步Logistic回归分析并结合临床确定最佳预测因子，构建列线图模型。搜集2015年1月-2023年10月在西南医科大学附属中医医院GST患者35例，作为外部验证集。采用校准线、ROC曲线评价模型校准度和区分度。结果:训练集两组间消化道出血、肿瘤长径、短径、肿瘤形态、钙化、溃疡、供血动脉、血管样强化、肿瘤位置、生长方式、坏死差异均具有统计学意义（均P＜0.05）。肿瘤长径、溃疡、供血动脉、血管样强化及肿瘤位置纳入模型。该模型的ROC曲线下面积为0.862（95%CI：0.825～0.899），敏感度和特异度分别为86.9%（95%CI：0.825～0.899）、70.4%（95%CI：0.637～0.766），表明该模型具有较好的预测效能。内部验证校准曲线显示模型具有较好的校准度（Brier=0.147），内部验证ROC曲线下面积0.823（95%CI:0.862～0.898），敏感度86.9%（95%CI：0.811～0.920），特异度70.4%（95%CI：0.640～0.768）。外部验证校准曲线显示模型具有较好的校准度（Brier=0.172），ROC曲线下面积0.824（95%CI:0.681～0.966），敏感度82.4%（95%CI：0.566～0.962），特异度66.7%（95%CI：0.410～0.867）。DeLong检验P=0.610，表明外部验证集AUC值与训练集AUC值无显著差异。结论：基于MSCT特征的列线图模型（nomogram）对术前胃间质病理NIH危险度分级具有较高的预测价值。 |
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