| 许莹,赵心明.人工智能大语言模型在医学影像学中的应用进展[J].放射学实践,2025,(09):1082-1087 |
| 人工智能大语言模型在医学影像学中的应用进展 |
|
| |
| DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.09.002 |
| 中文关键词: 大语言模型 医学影像学 人工智能 应用进展 |
| 基金项目:中央高水平医院临床科研业务费资助(80102022505) |
|
| 摘要点击次数: 433 |
| 全文下载次数: 328 |
| 中文摘要: |
| 【摘要】本文系统性综述了大语言模型(LLMs)在医学影像学领域的最新研究进展与应用前景。首先介绍了LLMs的基本概念、技术原理及发展历程,然后从影像诊断、疾病临床分期、报告生成、科研辅助、影像医学考试与教育、健康宣教与患者沟通等六个方面详细阐述了LLMs的应用现状。研究表明,LLMs在影像诊断、结构化报告生成、临床决策支持、科研工作开展、影像医学教育、医患沟通等方面展现出显著优势,但在直接影像诊断方面仍存在局限性。最后,本文探讨了当前面临的挑战并进行展望,为LLMs在医学影像学领域的进一步研究和应用提供参考。 |
| |
|
查看全文
下载PDF阅读器 |
| 关闭 |