文章摘要
高博聪,全冠民,袁涛.基于MRI及AI预测GBM pTERT突变的研究进展[J].放射学实践,2025,(08):1070-1074
基于MRI及AI预测GBM pTERT突变的研究进展
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.08.019
中文关键词: 磁共振成像  胶质母细胞瘤  TERT启动子  人工智能
基金项目:河北省自然科学基金项目(H2025206451)
作者单位
高博聪,全冠民,袁涛 050000河北石家庄河北医科大学第二医院影像科 
摘要点击次数: 77
全文下载次数: 75
中文摘要:
      【摘要】 端粒酶逆转录酶启动子(pTERT)是影响胶质母细胞瘤(GBM)治疗与预后的重要分子标志,术前无创预测pTERT突变具有重要意义。目前除常规MRI外,已有多种功能MRI技术(DWI、PWI等)用于预测GBM pTERT突变,联合功能MRI技术及人工智能(AI)方法可进一步改善评估效能。本文就MRI形态学、功能MRI及联合AI技术预测GBM pTERT突变的研究进展进行综述。
      
查看全文   下载PDF阅读器
关闭