高博聪,全冠民,袁涛.基于MRI及AI预测GBM pTERT突变的研究进展[J].放射学实践,2025,(08):1070-1074 |
基于MRI及AI预测GBM pTERT突变的研究进展 |
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DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.08.019 |
中文关键词: 磁共振成像 胶质母细胞瘤 TERT启动子 人工智能 |
基金项目:河北省自然科学基金项目(H2025206451) |
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【摘要】 端粒酶逆转录酶启动子(pTERT)是影响胶质母细胞瘤(GBM)治疗与预后的重要分子标志,术前无创预测pTERT突变具有重要意义。目前除常规MRI外,已有多种功能MRI技术(DWI、PWI等)用于预测GBM pTERT突变,联合功能MRI技术及人工智能(AI)方法可进一步改善评估效能。本文就MRI形态学、功能MRI及联合AI技术预测GBM pTERT突变的研究进展进行综述。 |
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