| 刘妮，黄增发，唐瑞遥，张会阳，王翔.基于人工智能的冠状动脉钙化与脑白质高信号相关性的研究[J].放射学实践,2025,(07):834-839 |
| 基于人工智能的冠状动脉钙化与脑白质高信号相关性的研究 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.07.001 |
| 中文关键词: 冠状动脉钙化 脑白质高信号 人工智能 |
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| 【摘要】目的：基于人工智能研究冠状动脉钙化与脑白质高信号的相关性。方法：回顾性分析本院350例经MRI检查诊断为脑白质高信号（WMH）且同期行胸部CT检查的患者，通过人工智能软件计算WMH容积及冠状动脉钙化积分（CACS）。根据CACS数值将患者分为4组（无、低、中、高）。建立不同模型，使用线性回归分析评估WMH体积与CACS的相关性。结果：有冠状动脉钙化（CACS＞0）患者的WMH体积均高于无冠状动脉钙化（CACS=0）的患者，P值分别为0.011（低 vs. 无）、0.002（中 vs.无））、<0.001（高 vs. 无）。多元线性回归显示随着CACS严重程度的增高，WMH体积随之增加。在模型1中冠状动脉钙化组比无冠状动脉钙化组的WMH体积增加，其中重度钙化组的WMH体积比无钙化组增加12.36cm3（P<0.001）；在纳入临床因素校正后的模型2及模型3中，重度钙化组的β系数比中、低度钙化组高。结论：CACS的高低与WMH的体积大小独立相关，CACS的评价有助于临床借助CT筛查评估WMH的严重程度。 |
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