文章摘要
王毅，黄文君，葛艳明，董鹏，范丽.基于影像学的肺癌肺门和纵隔淋巴结转移的AI研究[J].放射学实践,2025,(06):803-807
基于影像学的肺癌肺门和纵隔淋巴结转移的AI研究
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.06.018
中文关键词: 肺肿瘤  淋巴结  机器学习  影像组学
基金项目:国家自然科学基金项目(82171926、81930049)；科技部重点研发计划项目(2022YFC2010002、2022YFC2010000、2022YFC2010005)；上海市科学技术委员会项目（21DZ2202600）;海军军医大学第二附属医院创新临床研究项目（2020YLCYJ-Y24）
作者单位
王毅，黄文君，葛艳明，董鹏，范丽 261000潍坊，山东第二医科大学附属医院影像中心，医学影像学院（王毅、葛艳明、董鹏）；200003上海，海军军医大学第二附属医院放射诊断科（范丽）；618000德阳，德阳市第二人民医院放射科（黄文君） 
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中文摘要:
      【摘要】肺癌是世界常见的恶性肿瘤，可通过淋巴结转移到纵隔和肺门。影像学检查因无创等优点，对肺癌肺门、纵隔淋巴结转移的诊断至关重要，但特异性和敏感性较低。近年来人工智能（AI）在肺癌肺门、纵隔淋巴结转移的预测、淋巴结鉴别和分期等方面取得了相应的进展。本文重点就影像学在肺癌肺门、纵隔淋巴结转移的评估现状及AI在肺门、纵隔淋巴结转移的预测诊断、鉴别等应用进展予以综述。
      
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