| 李传贵， 苏亚英， 左惠玲， 周义， 李娇娇.瘤内和瘤周影像组学模型评估宫颈鳞癌分化程度的价值[J].放射学实践,2025,(06):749-756 |
| 瘤内和瘤周影像组学模型评估宫颈鳞癌分化程度的价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.06.009 |
| 中文关键词: 影像组学 宫颈癌 细胞分化 机器学习 肿瘤微环境 |
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| 【摘要】目的:探讨瘤内和瘤周影像组学特征评估宫颈鳞癌分化程度的价值。方法:回顾性分析132例宫颈鳞癌患者的临床及影像资料，基于动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）提取影像组学特征，使用相关性分析和最小绝对收缩与选择算子（LASSO）算法进行降维筛选，计算影像组学评分（Radscore）并建立logistic模型。对临床参数进行单因素和多因素logistic回归并建立临床模型，然后联合Radscore构建联合模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线、400次5折交叉验证评价模型的区分度和稳定性，以校准曲线、决策曲线分析（DCA）评估模型的校准度和临床适用性。计算综合判别改善指数（IDI）定量评估模型之间预测效能的改善情况。结果:ROC曲线显示瘤内模型、瘤周模型、瘤内-瘤周模型、临床模型和联合模型预测鳞癌分化程度的AUC分别为0.858、0.845、0.872、0.759和0.901，交叉验证表明模型均具有较高的稳定性和一致性。校准曲线显示模型均具有良好的校准度，DCA显示各个模型均具有一定临床应用价值，联合模型的临床净获益最大。IDI结果表明相比于瘤内模型，瘤内-瘤周模型的预测效能无明显提升，而较瘤周模型提升了10.1%。结论:结合肿瘤和瘤周影像组学特征可以更全面地表征肿瘤的生物学特性，对辅助临床医师制定个性化诊疗方案具有重要意义。 |
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