| 王葵， 刘丽娟， 金观桥.人工智能在低剂量螺旋CT早期肺癌筛查中的应用进展[J].放射学实践,2025,(05):672-676 |
| 人工智能在低剂量螺旋CT早期肺癌筛查中的应用进展 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.05.019 |
| 中文关键词: 人工智能 低剂量螺旋CT 肺癌 肺结节 筛查 |
| 基金项目:广西重点研发计划基金资助项目 (基金编号：桂科 AB23026087) |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】在我国恶性肿瘤中，肺癌发病率及死亡率均居首位，肺癌筛查与早诊早治可以明显提高肺癌患者生存率。早期肺癌由肺结节发展而来，常规早期肺癌影像学筛查手段为低剂量螺旋CT（LDCT），但筛查效果因诊断医师水平而异。随着科技的发展，人工智能（AI）在LDCT中的应用可辅助医师提高对肺结节的诊断效果。本文从AI对肺结节的图像质量、检出率、图像分割以及结节良恶性鉴别等方面进行综述。 |
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