| 王小雷，哈传传，谢玉海，韩剑剑，马培旗，马文俊，徐东亮，张宁宁，曹雪花.基于钼靶影像组学列线图预测乳腺癌脉管浸润状态[J].放射学实践,2025,(05):579-585 |
| 基于钼靶影像组学列线图预测乳腺癌脉管浸润状态 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.05.004 |
| 中文关键词: 乳腺癌 脉管浸润 钼靶 影像组学 列线图 |
| 基金项目:皖南医学院科研项目(项目编号:JXYY202139) |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的:探讨基于多中心钼靶影像组学列线图预测乳腺癌患者脉管浸润状态的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年2月-2021年12月皖南医学院弋矶山医院（机构1）、2018年1月-2021年6月阜阳市人民医院（机构2）及2016年11月-2022年3月太和县人民医院（机构3）经病理证实的264例浸润性乳腺癌患者的钼靶图像，按照7:3的比例将3家机构乳腺癌患者随机拆分为训练组198例和验证组66例。使用深睿医疗多模态科研平台对患者钼靶图像进行图像勾画和影像组学特征提取，经组间相关系数（ICC）、特征剔除、特征相关性分析（C=0.7）、最小绝对收缩和选择算法进行特征筛选及降维，然后通过逻辑回归分类器构建影像组学模型，将临床-影像指标和影像组学评分通过单-多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素并参与构建影像组学列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型效能、校准度及临床实用性。结果:最终筛选出8个影像组学特征与乳腺癌脉管浸润密切相关。在训练组和验证组中，影像组学列线图模型对乳腺癌脉管浸润的预测效能均优于影像组学模型（训练组分别为0.853和 0.781，验证组分别为0.858和 0.776）。校准曲线显示列线图模型的预测概率与实际观测结果的一致性较好，DCA曲线显示列线图模型的净收益高于影像组学模型。结论:基于钼靶影像组学列线图对乳腺癌脉管浸润的预测效能较高，对患者后续诊疗及预后具有重要的临床应用价值。 |
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