| 凡子榕，刘庆爽，王照谦，贾崇富，孙喜霞，王浩，潘双，杨志强.基于机器学习方法心室舒张期和收缩期CT血流储备分数评估狭窄冠状动脉血流动力学[J].放射学实践,2025,(04):478-484 |
| 基于机器学习方法心室舒张期和收缩期CT血流储备分数评估狭窄冠状动脉血流动力学 |
|
| |
| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.04.009 |
| 中文关键词: 冠状动脉狭窄 血流储备分数 CT血管成像 机器学习 |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 119 |
| 全文下载次数: 154 |
| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：以侵入性血管造影测得的血流储备分数（FFRICA）为参考标准，探讨基于机器学习方法测得的心室舒张期和收缩期冠状动脉狭窄段CT血流储备分数（CTFFR）及跨狭窄段CTFFR差值（ΔCTFFR）对心肌缺血的评估价值。方法：使用第三代双源CT机对55例冠心病患者进行冠脉CTA检查，使用基于机器学习方法的CTFFR测量软件，分别基于心室舒张期和收缩期冠脉CTA数据测量冠脉狭窄病变处的CTFFR（分别称为dCTFFR 和sCTFFR），并计算其近端与远端CTFFR的差值（ΔdCTFFR和ΔsCTFFR）。采用Pearson相关分析探讨dCTFFR 和sCTFFR与FFR的关系。以同期测得的FFRICA≤0.80作为参考标准，分别评估dCTFFR、sCTFFR、ΔdCTFFR和ΔsCTFFR对狭窄血管所致心肌缺血的诊断准确性。结果：55例患者共68支冠状动脉血管ICA诊断有狭窄病变（其中11例患者为多支血管狭窄），其中44支血管狭窄处FFR≤0.80、24支FFR＞0.80。①dCTFFR与FFR的相关性良好（r=0.656，P＜0.001），sCTFFR与FFR呈中度相关（r=0.457，P＜0.001）。②在血管水平，以FFR≤0.80作为参考标准，dCTFFR的诊断效能优于sCTFFR（AUC分别为0.813和0.700，P=0.025），且ΔdCTFFR的诊断效能也优于ΔsCTFFR（AUC分别为0.833和0.742，P=0.027）。③在24支非缺血性狭窄病变（FFR＞0.80）中，ΔdCTFFR和ΔsCTFFR假阳性诊断率（均为25.00%）均小于dCTFFR（54.17%）和sCTFFR（45.83%）；在12支“灰区”狭窄病变（0.75≤FFR≤0.80）中，dCTFFR和ΔdCTFFR的假阴性诊断率（分别占16.67%和占25.00%）均小于sCTFFR（50.00%）和ΔsCTFFR（66.67%）；对于32处严重缺血性狭窄病变（FFR＜0.75），dCTFFR和ΔdCTFFR的假阴性诊断率分别为3.13%和12.50%，小于sCTFFR（15.63%）和ΔsCTFFR（21.88%）。结论：基于机器学习CTFFR测量技术获得的dCTFFR与侵入性FFR的相关性高于sCTFFR。与sCTFFR或ΔsCTFFR相比，dCTFFR和ΔdCTFFR的诊断效能更高，在评估血管狭窄所致心肌缺血时应作为首选指标。 |
| |
|
查看全文
下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
