| 龚海鹏，张茹，段书峰，邢金丽，朱政锜，冯峰.基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型预测乳腺癌脉管侵袭[J].放射学实践,2025,(04):470-477 |
| 基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型预测乳腺癌脉管侵袭 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.04.008 |
| 中文关键词: 乳腺癌 脉管侵袭 动态对比增强 磁共振成像 列线图 |
| 基金项目:南通市卫生健康委员会科研课题（QN2022029；QNZ2024041） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型对乳腺癌LVI状态的预测价值。方法：回顾性将2018年1月－2023年6月有明确LVI结果（病理证实）的187例乳腺癌住院患者纳入本研究。其中，LVI阳性组51例，LVI阴性组136例。搜集每例患者的临床危险因素；回顾性判读病灶的MR影像征象；使用MATLAB和SPM软件自DEC-MRI图像上提取病灶的动力学参数：与增强前对比增强第一期肿瘤内增强＞50%体素的体积（volume）、增强第一期与增强前肿瘤内最大增强比（peak）、增强最后一期与第一期信号强度比增加大于10%的体素占比（persistent component）、最后一期与早期峰值强化期信号强度比降低大于10%的体素占比（washout component）、增强最后一期与第一期信号强度比增加或降低都不超过10%的体素占比（plateau component）、肿瘤内优势体素类型（predominant）和肿瘤增强异质性（heterogeneity）。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ2检验分析乳腺癌LVI阳性组与阴性组之间临床危险因素、MRI征象和DCE-MRI动力学参数的差异。分别采用单因素和多因素logistic回归分析筛选乳腺癌LVI状态的独立预测因子，并构建动力学参数模型、临床-MRI特征模型以及动力学参数-临床-MRI特征联合模型，并绘制联合模型的列线图。利用ROC曲线评估各模型对乳腺癌LVI状态的预测效能。采用bootstrap抽样1000次对模型进行内部验证，采用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优度进行检验，并采用决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）评价模型的效能及临床应用价值。结果：多因素logistic回归分析显示peak、heterogeneity、瘤周水肿和ADC值是预测乳腺癌LVI状态的独立危险因素。动力学参数模型及临床-MRI特征模型预测乳腺癌LVI的AUC分别为0.877（95%CI：0.824~0.930）和0.821（95%CI：0.756~0.885）；结合动力学参数和临床-MRI特征所构建联合模型具有最高的预测效能，当诊断阈值为0.379，AUC为0.930（95%CI：0.892~0.968），敏感度为84.3%、特异度为89.7%。DCA和CIC均证实了联合模型列线图的临床实用性。结论：基于DCE-MRI动力学分析参数及临床-放射学特征所构建的列线图对乳腺癌患者的LVI状态具有良好的预测能力，从而可为治疗决策提供依据。 |
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