文章摘要
刘志强，贺丽彤，胡益祺，詹晨奥，霍敏，彭潇，唐立早，莫沛磊，王小珊，杨凌乔，罗振东，艾涛.RSNA2024乳腺影像学[J].放射学实践,2025,(04):421-428
RSNA2024乳腺影像学
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.04.001
中文关键词: 乳腺X线摄影  超声成像  磁共振成像  人工智能
基金项目:
作者单位
刘志强，贺丽彤，胡益祺，詹晨奥，霍敏，彭潇，唐立早，莫沛磊，王小珊，杨凌乔，罗振东，艾涛 430030湖北武汉，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科(刘志强、贺丽彤、胡益祺、詹晨奥、霍敏、彭潇、唐立早、艾涛)，甲乳外科（莫沛磊）
433000湖北仙桃，仙桃市第一人民医院放射影像科（霍敏）
441021湖北襄阳，武汉科技大学襄阳市中心医院研究生联合培养基地(王小珊)
518100广东深圳，深圳市宝安区松岗人民医院医学影像科(杨凌乔)
518000广东深圳，香港大学深圳医院放射科(罗振东) 
摘要点击次数: 132
全文下载次数: 151
中文摘要:
      【摘要】在2024年RSNA大会上，乳腺影像学领域的研究重点和热点主要包括：结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的应用；功能MRI、多参数MRI及深度学习在乳腺病变诊断、风险预测及新辅助疗效评估等方面的应用；探讨功能MRI、简化MRI序列筛查乳腺癌的可能性；常规超声及超声新技术结合人工智能在乳腺病变检测、诊断及新辅助疗效评估等方面的应用。
      
查看全文   下载PDF阅读器
关闭