文章摘要
汪子雄,高萌萌,何康文,胡瑶,姜宇晨,廖洲艳,刘远康,罗舒鑫,吕晨晰,宋福龙,王雨梵,熊子曼,苑冠杰,周凯伦,邹显伦,胡学梅,李震,胡道予.RSNA2024 腹部影像学[J].放射学实践,2025,(02):159-165
RSNA2024 腹部影像学
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.02.004
中文关键词: 腹部影像学  多模态  深度学习  治疗反应  预后
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作者单位
汪子雄,高萌萌,何康文,胡瑶,姜宇晨,廖洲艳,刘远康,罗舒鑫,吕晨晰,宋福龙,王雨梵,熊子曼,苑冠杰,周凯伦,邹显伦,胡学梅,李震,胡道予 430030武汉华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
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中文摘要:
      【摘要】2024年北美放射学年会(RSNA2024)的会议主题是构建智能连接(building intelligent connections),聚焦技术与人类智慧的智能结合与协作。RSNA2024腹部影像展示了当前医学影像领域的前沿热点内容,并探讨了其未来可能的发展趋势。本文总结大会腹部影像学相关研究成果,旨在为腹部影像学的临床应用与科研探索提供参考。
      
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