文章摘要
魏冰宇，陈冲，赵延洁，谢开，周舒畅，夏黎明.RSNA2024胸部影像学[J].放射学实践,2025,(02):149-159
RSNA2024胸部影像学
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.02.003
中文关键词: 人工智能  深度学习  光子计数CT  慢性阻塞性肺疾病  间质性肺病  肺癌筛查  影像组学  多模态分析
基金项目:
作者单位
魏冰宇，陈冲，赵延洁，谢开，周舒畅，夏黎明 430030武汉，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
摘要点击次数: 764
全文下载次数: 752
中文摘要:
      【摘要】2024年RSNA年会的主题是“构建智能连接”， 强调人工智能（AI）与深度学习、光子计数CT等前沿技术在医学影像中的应用，旨在通过技术创新与跨学科协作推动精准诊疗的发展。肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病（COPD）和间质性肺疾病（ILD）等常见病仍是研究的核心领域，同时结合影像组学和多模态分析的个性化医学方案逐渐受到重视。本文针对上述内容进行较全面的综述。
      
查看全文   下载PDF阅读器
关闭