| 周凯伦，高萌萌，何康文，姜宇晨，廖洲艳，刘远康，罗舒鑫，吕晨晰，宋福龙，汪子雄，王雨梵，熊子曼，苑冠杰，邹显伦，胡瑶，胡道予，李震.2024RSNA AI在影像学中的应用[J].放射学实践,2025,(01):35-41 |
| 2024RSNA AI在影像学中的应用 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2025.01.007 |
| 中文关键词: 人工智能 深度学习 影像组学 磁共振成像 体层摄影术，X线计算机 脑肿瘤 乳腺癌 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】2024年北美放射学年会（RSNA）上，人工智能（AI）相关研究毫无疑问地成为了全场瞩目的焦点，这一趋势不仅预示着医学影像学未来的发展方向，也深刻体现了AI技术在医疗领域中的巨大潜力和广泛应用。在这次盛会上，AI在诊断和治疗方面的提升作用得到了充分展示,涵盖全身多个部位的诊断和治疗以及在影像学多个领域的广泛应用，通过先进的图像识别和分析技术，AI能够显著提高诊断的准确性和工作效率，为医生提供更加可靠和及时的诊断信息，也为临床决策提供了有力支持。 |
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