| 王玉瑶，杨洋，乔书琪，胡玉川，颜林枫，崔光彬.常规MRI分形分析鉴别胶质母细胞瘤与孤立性脑转移瘤[J].放射学实践,2024,(11):1442-1447 |
| 常规MRI分形分析鉴别胶质母细胞瘤与孤立性脑转移瘤 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.11.003 |
| 中文关键词: 磁共振成像 分形维数 胶质母细胞瘤 孤立性脑转移瘤 空隙度 |
| 基金项目:国家自然科学基金（82102127）；空军军医大学唐都青年自主创新科学基金（2023ATDQN014） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨常规MRI分形分析鉴别脑胶质母细胞瘤（GBM）与孤立性脑转移瘤（sMT）的价值。方法：回顾性分析2015年11月-2022年8月于空军军医大学第二附属医院经手术病理证实的92例GBM及69例sMT的常规MRI平扫及增强影像。两名放射科医生基于增强后T1WI（T1CE）进行不同病变亚区的分割，包括强化区（CE）、非强化区（NCE）及水肿区（ED）。利用Image J及Fraclac插件进行分形分析，提取不同亚区分形维数（FD）及空隙度（LAC）参数。采用独立样本t检验评估两组间分形分析参数差异。二元Logistic回归分析用于多参数联合（Combination）模型构建。采用受试者操作特征（ROC）曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价参数/模型诊断效能及拟合优度。采用DeLong检验比较不同参数/模型的曲线下面积（AUC）。结果：GBM强化区FD（FDce，1.596±0.067）、强化区LAC（LACce，0.510±0.098）及水肿区FD（FDed，1.570±0.069）平均值高于sMT组（FDce=1.396±0.116；LACce=0.416±0.075；FDed=1.369±0.154），差异具有统计学意义（t=12.8、6.936、10.027，P均＜0.001）。Combination模型诊断效能（AUC=0.964）优于最佳单参数FDce（AUC=0.928），差异具有统计学意义（P=0.0096）。Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验显示各参数/模型具有良好的区分能力（P均＞0.1）。结论：常规MRI分形分析有助于鉴别GBM与sMT，Combination模型鉴别两者效能最佳，为临床决策提供理论依据。 |
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