| 褚晓彤， 付宇， 郑爽， 何刊， 张惠茅.人工智能在原发性肝癌影像学的机遇和挑战[J].放射学实践,2024,(09):1244-1249 |
| 人工智能在原发性肝癌影像学的机遇和挑战 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.09.020 |
| 中文关键词: 肝 肝肿瘤 人工智能 影像组学 组织学分级 微血管浸润 |
| 基金项目:吉林省科技发展计划项目基金 (基金编号:2YDZJ202201ZYTS679)；国家自然科学基金（基金编号：82202256） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】原发性肝癌是严重危害个体生命安全的恶性肿瘤之一，影像学在原发性肝癌的诊治过程中发挥着关键作用。精准医疗体系的建立和数字智能时代的到来，不仅加深了人们对肝癌的认识，也完善了肝癌的诊疗手段，人工智能技术在肝癌影像学领域的应用已被广为探索。本文着重对基于医学影像的人工智能在肝脏及肿瘤的分割、肝癌的诊断、组织学分级、微血管浸润（MVI）评估、预测术后复发和治疗后疗效方面的应用进行综述，并且对现有的挑战提出了看法，对未来的发展方向进行了展望。 |
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