张会阳,李翔,杨欣,王翔.基于CT肺血管成像肺栓塞人工智能检测效能的临床研究[J].放射学实践,2024,(09):1166-1171 |
基于CT肺血管成像肺栓塞人工智能检测效能的临床研究 |
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DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.09.008 |
中文关键词: 肺栓塞 人工智能 CT肺血管成像 体层摄影术,X线计算机 诊断效能 灵敏度 特异度 |
基金项目:中华国际医学交流基金会-SKY影像科研基金(基金编号:Z-2014-07-1912);湖北省科学技术厅自然科学基金一般面上项目(基金编号:2019CFB652) |
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中文摘要: |
【摘要】目的:评估肺栓塞人工智能(AI)软件对肺动脉血栓的检测效能。方法:回顾性分析本院医学影像科诊断的38例肺栓塞患者的胸部CT肺血管成像(CTPA)图像。AI软件独立阅片后将38例患者随机分为A、B两组,一组由初、中级医师阅片,一组由初、中级医师联合AI阅片,将3位高级职称影像医师阅片结果作为诊断标准,比较不同模式下肺栓塞的诊断时效性和符合率。结果:AI软件对肺栓塞的诊断灵敏度、特异度与肺动脉分支等级呈负相关,1~3级动脉分支血栓的诊断灵敏度均为100%,4~6级及以上分支血栓的灵敏度分别为92.05%、91.46%、83.33%;1~2级动脉分支血栓的诊断特异度均为100%,3~6级及以上分支血栓的特异度分别为97.5%、96.43%、96.15%、96.15%。初、中级医师在AI辅助下的诊断灵敏度(分别为76.98%、92.85%)和特异度(分别为89.81%、97.50%)均优于人工阅片(灵敏度分别为62.42%、79.61%,特异度分别为79.67%、88.65%)。人工阅片联合AI可减少阅片时间,且中级医师联合AI模式的诊断灵敏度和特异度最高(分别为92.85%、97.50%),并显著减少阅片时间(P<0.001)。结论:肺栓塞AI软件可以提高放射科医师诊断肺栓塞的灵敏度、特异度,同时缩短阅片时间,可作为临床有效的AI辅助工具。 |
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