文章摘要
赵婧，杨帆，任继鹏，李云.DWI影像组学模型预测子宫内膜癌微卫星不稳定状态：与ADC值的对比研究[J].放射学实践,2024,(08):1067-1071
DWI影像组学模型预测子宫内膜癌微卫星不稳定状态：与ADC值的对比研究
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.08.013
中文关键词: 子宫内膜癌  微卫星不稳定  扩散加权成像  影像组学  表观扩散系数
基金项目:河南省医学科技公关计划联合共建项目（2018020357）
作者单位
赵婧，杨帆，任继鹏，李云 450016河南郑州，郑州市第七人民医院核医学科（赵婧）；450016河南郑州，郑州市第七人民医院磁共振科（杨帆、李云）；453000河南新乡，新乡医学院第一附属医院磁共振科（任继鹏） 
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中文摘要:
      【摘要】目的：探讨基于磁共振DWI的影像组学模型对子宫内膜癌（EC）微卫星不稳定（MSI）状态的预测价值。方法：回顾性分析2019年5月－2023年1月在本院确诊为EC的81例患者的DWI资料。其中，MSI组29例，微卫星稳定组（MSS）52例。在DWI图像上沿病变边缘逐层勾画ROI后生成容积ROI（VOI）并提取影像组学特征，并在生成的ADC图像上测量病灶的ADC值。采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）和SelectKBest算法进行组学特征的筛选，然后采用决策树（DT）分析方法构建组学预测模型。使用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的诊断效能，采用Delong检验比较影像组学模型与ADC之间诊断效能的差异。基于1000次采样的Bootstrap算法和校准曲线来验证预测模型的临床应用价值。结果：MSI组的ADC值小于MSS组（P=0.008）。模型构建方面，共筛选出5个最优DWI影像组学特征（2个一阶统计特征、1个直方图灰度共生矩阵特征、1个灰度共生矩阵特征和1个灰度游程长度矩阵特征）用于建立预测模型。诊断效能方面，DWI组学预测模型的AUC为0.927（95%CI：0.847~0.973），较ADC值的诊断效能（AUC=0.771，95% CI：0.664~0.857）显著增加（Z=2.436，P=0.015）。模型验证方面，在基于Bootstrap算法的验证中，DWI组学预测模型亦显示出较高的效能，AUC为0.904（95%CI：0.885~0.916）；同时，校准曲线显示该模型的预测值与实际观测值之间有较好的一致性。结论：基于DWI影像组学特征构建的预测模型较ADC值能更好地对EC患者的MSI状态进行术前评估，有望为临床诊疗提供一种新的选择。
      
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