| 饶定才，鲁芳，周丽雯，岳文军.基于多序列MRI影像组学预测脑胶质瘤Ki-67表达水平[J].放射学实践,2024,(08):1014-1020 |
| 基于多序列MRI影像组学预测脑胶质瘤Ki-67表达水平 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.08.005 |
| 中文关键词: 胶质瘤 磁共振成像 影像组学 Ki-67 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于多序列MR图像所构建的影像组学模型在预测脑胶质瘤Ki-67表达水平中的价值。方法：回顾性分析2017年1月－2023年5月经病理检查证实的114例胶质瘤患者的MRI图像和临床特征。根据肿瘤标本检测获得的Ki-67表达水平，将患者分为高表达组（n=54）和低表达组（n=60）。将所有患者按7:3的比例随机分为训练集79例（高表达组37例，低表达组42例）和测试集35例（高表达组17例，低表达组18例）。使用ITK-SNAP软件，在CE-T1WI图像上沿胶质瘤边缘逐层勾画ROI，获取肿瘤全域容积ROI（VOI）。然后使用“Pyradiomics”软件包，分别自T1WI、CE-T1WI、T2WI和T2-FLAIR图像上提取肿瘤VOI的影像组学特征。采用t检验和递归特征消除法进行特征筛选，利用随机森林方法建立预测Ki-67表达水平的临床-影像模型、影像组学模型及联合模型。采用ROC曲线下面积（AUC）和DeLong检验来评估和比较上述模型的效能。使用校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验分析模型的拟合优度，并通过决策曲线分析（DCA）评估各个模型的临床应用价值。结果：临床-影像模型、影像组学模型和联合模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.791（95%CI：0.685~0.874）和0.716（95%CI：0.538~0.855）、0.907（95% CI：0.820~0.961）和0.866（95% CI：0.708~0.957）、0.964（95% CI：0.896~0.993）和0.908（95% CI：0.760~0.979），以联合模型的的AUC最大。Delong检验结果显示，联合模型的预测效能优于临床影像模型（训练集P<0.001；测试集P=0.018），但与影像组学模型之间的差异无统计学意义（P>0.05）。Hosmer-Lemeshow检验结果显示联合模型校准曲线的拟合度良好（P>0.05）。DCA结果显示，当风险阈值为0.11~0.89时，联合模型的临床净效益高于影像组学模型。结论：基于临床、影像特征及多序列MRI影像组学特征构建的联合模型对术前预测胶质瘤Ki-67表达水平具有一定价值。 |
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