文章摘要
丁俊，陈基明，邵颖，丁治民，昌杰.基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化的价值[J].放射学实践,2024,(07):859-865
基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化的价值
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.07.002
中文关键词: 急性脑梗死  影像组学  出血性转化
基金项目:安徽省卫生健康科研项目（AHWJ2022b044）；安徽省自然科学基金面上项目（2108085MF205）
作者单位
丁俊，陈基明，邵颖，丁治民，昌杰 241001安徽芜湖，皖南医学院第一附属医院（弋矶山医院）放射科（丁俊、陈基明、邵颖、丁治民）；241002安徽芜湖，皖南医学院医学信息学院（昌杰） 
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中文摘要:
      【摘要】目的：探讨基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化（HT）的价值。方法：回顾性分析我院2017年1月-2022年12月120例急性脑梗死（HT阳性60例，HT阴性60例）的完整资料。所有患者均接受头颅常规MRI扫描，并随机将患者以7:3的比例分为训练组（n=84）和验证组（n=36）。运用软件勾画病灶ROI及提取纹理特征，利用最小冗余最大相关（mRMR）及最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析筛选特征，构建影像组学模型。绘制受试者操作特征（ROC）曲线、应用决策曲线分析（DCA）评估模型的预测能力、临床应用价值。结果：临床模型、常规MRI模型、联合序列影像组学模型、个性化模型1及个性化模型2在训练组和验证组中曲线下面积（AUC）值分别为0.72（0.61～0.83）和0.68（0.50～0.86）、0.93（0.86～0.98）和0.93（0.79～0.99）、0.97（0.94～1.00）和0.97（0.93～1.00）、0.96（0.92～1.00）和0.99（0.98～1.00）、0.98（0.95～1.00）和0.98（0.96～1.00）。DCA表明个性化模型2患者临床受益好于个性化模型1。结论：常规MRI模型、联合序列影像组学模型、个性化模型1、个性化模型2均优于临床模型的诊断效能，均具有很高预测急性脑梗死出血性转化的价值。个性化模型1、2诊断效能相当，但个性化模型2患者临床受益好于个性化模型1。
      
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