文章摘要
刘洋 综述,蒲红 审校.医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究[J].放射学实践,2024,(06):830-834
医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.06.019
中文关键词: 癌,肝细胞  人工智能  体层摄影术,X线计算机  磁共振成像  机器学习  深度学习
基金项目:2022年四川省人民医院与电子科技大学医工交叉联合基金项目(ZYGX2021YGLH213)
作者单位
刘洋 综述,蒲红 审校 610000四川省医学科学院·四川省人民医院放射科(刘洋、蒲红)
电子科技大学医学院(刘洋、蒲红) 
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中文摘要:
      【摘要】肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI和预后,表现出了不错的应用前景。本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献,总结及概括现阶段该领域研究进展,以期为进一步研究提出新思考。
      
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