| 刘洋 综述,蒲红 审校.医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究[J].放射学实践,2024,(06):830-834 |
| 医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.06.019 |
| 中文关键词: 癌,肝细胞 人工智能 体层摄影术,X线计算机 磁共振成像 机器学习 深度学习 |
| 基金项目:2022年四川省人民医院与电子科技大学医工交叉联合基金项目（ZYGX2021YGLH213） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】肝细胞癌（HCC）是常见的消化系统恶性肿瘤，死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素，术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型，预测MVI和预后，表现出了不错的应用前景。本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献，总结及概括现阶段该领域研究进展，以期为进一步研究提出新思考。 |
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