| 杨博文 综述,陈敏 审校.深度学习在前列腺MRI中的应用[J].放射学实践,2024,(05):683-688 |
| 深度学习在前列腺MRI中的应用 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.05.020 |
| 中文关键词: 前列腺癌 深度学习 磁共振成像 诊断 预后评估 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】前列腺癌（PCa）是男性最常见的恶性肿瘤之一，其全球发病率位于男性恶性肿瘤的第二位。MRI在前列腺癌的诊断和评估中发挥着重要作用，前列腺MRI包含解剖及功能成像序列，不仅能观察前列腺解剖结构，也能反映前列腺功能及代谢改变，因此MRI是目前公认用于诊断和评估PCa的最佳成像技术。随着人工智能的快速发展，深度学习作为机器学习的一个新的研究方向被应用于前列腺MRI，在PCa的诊断、治疗及预后中发挥日益重要的作用。本文总结了深度学习目前在前列腺MRI中的相关应用，并着重介绍深度学习在缩短扫描时间、改善图像质量、前列腺体积分割、病变检测与表征、预后评估及靶向穿刺活检方面的应用。 |
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