| 韩剑剑, 马培旗， 王小雷， 马文俊， 张宁宁， 谢玉海.基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究[J].放射学实践,2024,(05):634-640 |
| 基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.05.012 |
| 中文关键词: 乳腺癌 数字乳腺X线 组织学分级 影像组学 列线图 |
| 基金项目:皖南医学院科研项目（项目编号：JXYY202139）；北京医学奖励基金会睿影科研基金（编号：YXJL-2022-0105-0116） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法：以病理诊断为金标准，按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例（Ⅰ/Ⅱ级217例，Ⅲ级88例）和验证组132例（Ⅰ/Ⅱ级94例，Ⅲ级38例），将阜阳市人民医院（n=129）和太和县人民医院（n=162）291例浸润性乳腺癌患者（Ⅰ/Ⅱ级203例，Ⅲ级88例）作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位（MLO）和头尾位（CC）图像，选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割和影像组学特征提取，采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法对组学特征进行降维并使用逻辑回归构建影像组学模型。临床指标经单因素及多因素二元Logistic回归分析并构建临床模型。影像组学评分联合临床指标构建列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型性能，使用Delong检验比较模型间的预测效能。结果：最终筛选出3个与浸润性乳腺癌组织学分级最相关的影像组学特征。列线图对浸润性乳腺癌组织学分级的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.811、0.825和0.803，诊断效能优于单一模型。DCA显示在概率值为20%～60%时，训练组、验证组及外部测试组列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的净收益高于影像组学模型及临床模型。结论：基于数字乳腺X线影像组学模型对浸润性乳腺癌组织学分级的预测具有较高的效能，对患者制定个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。 |
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