RSNA2023 腹部影像学

文章摘要

廖洲艳，周紫玲，熊子曼，屈维诺，苑冠杰，何康文，高萌萌，姜宇晨，汪子雄，王雨梵，王智博，吕晨晰，罗舒鑫，陈根，李佳丽，李震，胡道予.RSNA2023 腹部影像学[J].放射学实践,2024,(03):308-312

RSNA2023 腹部影像学

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.03.002

中文关键词: 腹部影像学人工智能多模态成像技术精准诊断

基金项目:

作者	单位
廖洲艳，周紫玲，熊子曼，屈维诺，苑冠杰，何康文，高萌萌，姜宇晨，汪子雄，王雨梵，王智博，吕晨晰，罗舒鑫，陈根，李佳丽，李震，胡道予	430030武汉，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科

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中文摘要:

【摘要】2023年北美放射学会（RSNA）腹部影像学内容丰富，会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能（AI）算法，提升了影像阅读的效率和准确性，展示了对腹部疾病更精确的诊断与预测能力，同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。本文旨在提供最新信息，为腹部影像学的临床和科研工作提供更多的思路。