| 谢玉海，马培旗，王小雷，韩剑剑，马文俊，曹雪花，张宁宁，杨杨，胡东.基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究[J].放射学实践,2024,(01):31-36 |
| 基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.01.006 |
| 中文关键词: 乳腺癌 数字乳腺X线摄影 腋窝淋巴结转移 影像组学 |
| 基金项目:皖南医学院科研项目（项目编号：JXYY202139）；北京医学奖励基金会睿影科研基金（编号项目YXJL-2022-0105-0116） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床应用价值。方法：回顾性搜集728例经病理证实的浸润性乳腺癌患者，按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院413例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组289例（淋巴结转移阴性197例，淋巴结转移阳性92例）和验证组124例（淋巴结转移阴性85例，淋巴结转移阳性39例），将阜阳市人民医院和太和县人民医院浸润性乳腺癌患者共计315例（淋巴结转移阴性221例，淋巴结转移阳性94例）作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位（MLO）和头尾位（CC）图像，选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割及影像组学特征提取，采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法（LASSO）对组学特征进行降维并使用支持向量机（SVM）分类器构建影像组学预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型性能。结果：最终筛选出8个影像组学特征构建预测模型用于预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移，该模型的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.807、0.790和0.753，敏感度、特异度分别为84.8%和61.4%、79.5%和69.4%、44.7%和92.8%。决策曲线证实了该模型的临床实用性。结论：基于数字化乳腺X线影像组学对浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测具有较高效能，对患者制定个性化的治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。 |
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