文章摘要
胡爽,陈宇,丁玉洁,翟林寒,梁伟强,殷漾漾,段冰芳,朱文珍.RSNA2023头颈部影像学[J].放射学实践,2024,(01):10-11
RSNA2023头颈部影像学
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.01.002
中文关键词: 放射肿瘤学  甲状腺结节  颞骨  颅底  人工智能  体层摄影术,X线计算机  磁共振成像
基金项目:
作者单位
胡爽,陈宇,丁玉洁,翟林寒,梁伟强,殷漾漾,段冰芳,朱文珍 430030武汉华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
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中文摘要:
      【摘要】2023年RSNA年会头颈部影像学方面的报告主要集中于结合人工智能和影像组学评估头颈部肿瘤放射治疗的效果,通过超声成像结合病理活检识别良恶性甲状腺结节,通过MRI对内耳淋巴水肿、神经性听力损失、颅底骨髓炎、复视等疾病进行研究。本文将对上述相关研究进展进行综述。
      
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