| 周凤梅，任继鹏，翟战胜，段金辉，刘旺毅，李学坤.IVIM-DWI和IDEAL-IQ技术预测子宫内膜癌p53基因突变[J].放射学实践,2023,(12):1575-1580 |
| IVIM-DWI和IDEAL-IQ技术预测子宫内膜癌p53基因突变 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.12.013 |
| 中文关键词: 子宫内膜癌 体素内不相干运动 扩散加权成像 多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离技术 p53基因突变 预测效能 |
| 基金项目:河南省医学科技公关计划联合共建项目（LHGJ20190448） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨体素不相干运动DWI（IVIM-DWI）和多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离（IDEAL-IQ）成像在鉴别p53基因突变型与野生型子宫内膜癌（EC）中的价值。方法：回顾性分析2021年11月－2022年6月在本院经病理证实的18例p53突变型和28例p53野生型EC患者的IVIM-DWI和IDEAL-IQ成像资料。比较两组间ADCslow、ADCfast、f、FF和R2*值的差异。分别采用受试者工作特征曲线（ROC）、Logistic回归分析和DeLong检验评估各参数的诊断效能、构建多参数联合模型和比较AUC的差异。结果：p53基因突变组的ADCslow和f值均显著小于野生组［(0.66±0.26) vs. (1.11±0.45),P<0.001；1.78 (1.49,2.15) vs. 2.29 (1.51,3.35)，P=0.048］，R2*值显著大于野生组［(23.98±12.46) vs. (15.10±3.69),P=0.001］；两组间ADCfast和FF值的差异无统计学意义（P=0.173、0.184）。ADCslow、f和R2*值预测突变型EC的AUC分别为0.817、0.675和0.718；三者构建的联合模型的AUC为0.984，敏感度为96.43%，特异度为94.44%。DeLong分析结果显示，联合模型与单项参数（ADCslow、f、R2*）比较，AUC的差异均有统计学意义（Z=2.659，P=0.008；Z=3.876，P<0.001；Z=3.318，P=0.001）。结论：IVIM-DWI和IDEAL-IQ成像的定量参数可用于评估EC患者的p53基因突变情况，且两种技术多参数联合诊断能够显著提升预测效能。 |
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