| 代婷，杨鸿羽，赵青，苏桐，王锐，吕发金，欧阳祖彬.锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及HER-2表达状态的相关性[J].放射学实践,2023,(12):1554-1561 |
| 锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及HER-2表达状态的相关性 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.12.010 |
| 中文关键词: 乳腺癌 激素受体 人类表皮生长因子受体2 锥光束CT 预测模型 诊断效能 |
| 基金项目:国家重点研发计划基金资助项目（2020YFA0714002） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及人表皮生长因子受体2（HER-2）表达状态的相关性。方法：回顾性搜集2019年1月－2022年6月在我院经病理证实的136例乳腺癌患者的临床（年龄及免疫组化结果）和术前锥光束乳腺增强CT（CBBCT）资料。其中，激素受体（PR、ER）阳性组82例，阴性组为54例；HER-2阳性组为47例，阴性组为89例。CBBCT影像特征主要包括肿块大小、形状、毛刺、可疑恶性钙化、肿块强化程度、内部强化特征、非肿块样强化、子灶、邻近皮肤回缩及乳头回缩。比较乳腺癌激素受体阳性组及阴性组、HER-2阳性组及阴性组之间CBBCT影像特征的差异。然后，采用二元logistic回归分析方法从影像特征中筛选出激素受体阳性及HER-2阳性乳腺癌的独立危险因素，构建相应的预测模型并绘制模型的列线图，使用ROC曲线、校正曲线及决策曲线分析（DCA）评估模型的预测效能。结果：与激素受体阴性组比较，阳性组的肿块较小，呈圆/卵圆形、毛刺征及皮肤回缩征更常见；二元logistic回归分析结果显示肿块大小（OR=0.964,95%CI：0.927~0.995）、形状（OR=0.327,95%CI：0.131~0.770）、毛刺征（OR=3.002，95%CI：1.313~7.105）和皮肤回缩征（OR=3.974，95%CI：1.537～11.361）是激素受体阳性乳腺癌的独立危险因素；联合上述4个征象构建激素受体阳性乳腺癌预测模型，其AUC为0.788（95%CI：0.711~0.865），敏感度为68.3%，特异度为85.2%。HER-2阳性组肿块强化程度较阴性组高，可疑恶性钙化、乳头回缩、非肿块样强化及子灶的出现率更高；将上述5个特征纳入二元logistic回归分析中，发现毛刺征（OR=0.410,95%CI：0.018~0.940）、可疑恶性钙化（OR=2.417，95%CI：1.067~5.560）、子灶（OR=2.848，95%CI：1.272~6.568）、乳头回缩征（OR=5.655，95%CI：1.421~28.597）以及肿块强化程度（OR=1.015，95%CI：1.004~1.027）是HER-2阳性乳腺癌的独立危险因素，所构建的HER-2阳性乳腺癌预测模型的AUC为0.794（95%CI：0.711~0.876），敏感度为68.1%，特异度为83.1%。结论：乳腺癌的CBBCT影像特征能够预测激素受体及HER-2的表达状态；CBBCT有望为乳腺癌个性化治疗决策提供一定的参考依据。 |
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