| 刘祎，文戈，董天发，唐文艳，陈柳冰，宋亭.基于MRI影像组学预测宫颈癌Ki-67表达水平[J].放射学实践,2023,(11):1436-1441 |
| 基于MRI影像组学预测宫颈癌Ki-67表达水平 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.11.012 |
| 中文关键词: 宫颈肿瘤 磁共振成像 Ki-67 影像组学 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：开发并验证基于多参数MRI图像特征的影像组学特征预测模型对术前宫颈癌症患者的Ki-67指数状态的预测。方法：回顾性分析来自两个不同机构的91例宫颈癌患者的MRI影像及病理结果。根据术后免疫组化结果，将Ki-67指数分为高表达组（＞60%）及低表达组（≤60%）。从每位患者的T2/SPAIR、ADC和CE T1WI图像中共提取3390个影像学特征。单变量分析和最小绝对收缩选择算子（LASSO）对影像组学特征进行降维处理，最终筛选出关键特征。采用Logistic回归、决策树、支持向量模型（SVM）方法构建模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析影像组学特征的预测准确性，计算曲线下面积（AUC）。结果：91例患者中，27例Ki-67低表达，64例Ki-67高表达。最终从T2/SPAIR、CE T1WI、ADC图像中分别筛选出4、6、5个影像学特征。对Ki-67状态的预测，三个序列对应的模型构建方法为Logistic回归、SVM、Logistic模型，最终获得的训练组AUC分别为0.801、0.856、0.819；验证组AUC分别为0.716、0.731、0.719。结论：MRI影像学特征可作为一种无创方法评估Ki-67状态，为患者术前制定个体化治疗方案、化疗敏感性评估提供了重要的信息。 |
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