文章摘要
陈军， 李庆荣， 刘宁， 杨光， 华蓓， 王勇， 全冠民.基于CESM影像与病理指标预测乳腺癌HER-2和Ki-67表达的价值[J].放射学实践,2023,(11):1409-1416
基于CESM影像与病理指标预测乳腺癌HER-2和Ki-67表达的价值
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.11.008
中文关键词: 乳腺肿瘤  对比增强能谱乳腺X线摄影  人类表皮生长因子受体2  Ki-67
基金项目:河北省医学科学研究重点课题项目（20230897）
作者单位
陈军， 李庆荣， 刘宁， 杨光， 华蓓， 王勇， 全冠民 050011石家庄，河北医科大学第四医院放射科（陈军、李庆荣、杨光）；072350河北，唐县人民医院放射科（刘宁）；050051石家庄，河北医科大学第一医院放射与核医学科（华蓓、王勇）；050000石家庄，河北医科大学第二医院影像科（全冠民） 
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中文摘要:
      【摘要】目的：基于对比增强能谱X线摄影（CESM）影像与病理指标构建预测模型，用于预测乳腺癌的HER-2、Ki-67表达水平。方法：回顾性分析200例肿块型乳腺癌的CESM影像及病理资料，按照7：3比例分为训练集（n=140）和验证集（n=60）。根据HER-2、Ki-67表达水平，分为阴性组和阳性组。比较阴性组和阳性组间CESM特征及病理指标的差异。利用logistic回归筛选出独立危险因素，构建预测模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果：Logistic回归分析示乳腺癌边缘毛刺征、强化均匀性、可疑恶性微钙化、腋窝淋巴结转移是HER-2阳性的独立预测因子；肿块最大径、边缘毛刺征、强化均匀性、RS%CC、组织学分级是Ki-67阳性的独立预测因子。基于上述特征构建的HER-2和Ki-67预测模型均具有较好的预测能力，其AUC值分别为0.858~0.899、0.901~0.916。其校准曲线及DCA曲线提示预测结果接近实际结果，该预测模型有良好的临床应用价值。结论：HER-2和Ki-67预测模型可作为一种有效和简便的方法用于预测乳腺癌患者HER-2和Ki-67表达水平，对于临床医生决策及患者预后有一定帮助。
      
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