| 林礼波，何长久，刘杰克，李勇，解超莲，周鹏.联合双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别良恶性肺实性结节的应用价值[J].放射学实践,2023,(11):1392-1398 |
| 联合双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别良恶性肺实性结节的应用价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.11.006 |
| 中文关键词: 双能量CT 碘含量 肺肿瘤 恶性病灶 良性病灶 |
| 基金项目:四川省科技计划项目（2021YFS0075、2021YFS0225、2022YFSY0006） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别肺实性结节良恶性中的应用价值。方法：回顾性连续纳入144例经双期双能量CT（DECT）增强扫描患者的147个肺实性结节，包括76例肺癌和71例良性病变。纳入结节以下特征：基于直径或体积的Lung-RADS分级、形态学特征以及DECT定量参数［包括动脉期和静脉期的有效原子序数（Zeff_A、Zeff_V）、碘含量（IC_A、IC_V）和标准化碘含量（NIC_A、NIC_V)］。使用多因素Logistic回归筛选鉴别良恶性肺结节的独立预测因子，并构建组合模型。使用受试者操作特征曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度评估Lung-RADS、形态学特征、DECT定量参数及组合模型的诊断效能。使用Delong对比AUC之间的差异。结果：基于分叶（OR：25.465，95% CI：6.988～92.797）、NIC_V（OR：1.100，95% CI：1.062～1.139）构建的组合模型，AUC、敏感性、特异性分别为0.942（0.890～0.974）、90.8%及81.7%，且组合模型的AUC均优于基于直径的Lung-RADS分级、单一形态学特征及DECT定量参数（均P<0.05）。结论：基于NIC_V和分叶构建的组合模型，鉴别良恶性肺实性结节的诊断效能较高，在临床上有良好的应用价值。 |
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