| 蒋可欣，张晓东.基于半月板MRI的深度学习研究进展[J].放射学实践,2023,(09):1222-1226 |
| 基于半月板MRI的深度学习研究进展 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.09.025 |
| 中文关键词: 半月板 深度学习 磁共振成像 分割 分类 |
| 基金项目:南方医科大学第三附属医院院长基金面上项目（YM2021012） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】半月板作为膝关节的重要组成部分，半月板退变或损伤在膝骨性关节炎发生发展过程中占据重要地位。MRI是目前检测半月板病变最重要的影像学方法，半月板病变的MRI检出和分级在临床实践中工作量较大且较繁杂，常因人的主观性造成判读结果的偏差。深度学习（DL）在医学图像的自动分析中已表现出巨大潜能且较多地应用于半月板病变及膝骨关节炎的诊疗中。本文就目前基于半月板MRI的DL研究进展进行总结，并探讨面临的挑战及今后的研究方向。 |
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