| 陈帅， 李响.胃癌临床分期MSCT研究进展[J].放射学实践,2023,(09):1215-1221 |
| 胃癌临床分期MSCT研究进展 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.09.024 |
| 中文关键词: 胃癌 体层摄影术,X线计算机 TNM分期 人工智能 机器学习 影像组学 深度学习 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】胃癌（GC）是我国常见的恶性肿瘤之一。CT检查是GC患者治疗前首选的非侵入性影像学检查方法。GC的临床分期对治疗方案选择、病情进展及预后判断具有重要的指导意义。随着影像技术的进步以及对GC影像特征的深入发掘，GC临床分期的评估已不断完善。人工智能（AI）同样为GC临床分期提供了新的研究方法，机器学习(ML)是人工智能的一个重要子领域并广泛应用于医学影像研究中。本文从MSCT在胃癌临床分期的研究着手，介绍影像特征评估和ML预测模型的研究现状，并对当前的局限性和未来的发展进行总结，以期为临床研究和诊疗提供更好的帮助。 |
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