| 李国英，徐明，刘玲玲，黄泳淇.缩窄性心包炎超声特征的logistic回归分析[J].放射学实践,2023,(08):1065-1069 |
| 缩窄性心包炎超声特征的logistic回归分析 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.08.019 |
| 中文关键词: 超声心动图 缩窄性心包炎 Logistic回归分析 诊断模型 诊断效能 |
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| 【摘要】目的：利用logistic回归分析探讨超声诊断缩窄性心包炎（CP）的特征性指标。方法：回顾性分析116例疑似CP患者的常规二维、脉冲多普勒超声（PW）以及组织多普勒成像技术（TDI）超声心动图声像特征。根据手术、心导管检测或心内膜活检结果，CP组78例（其病因结核60例，占77%，特发或手术后8例，占10%，不明原因10例，占13%），非CP组38例。根据CP组与非CP组间比较结果，我们将心包增厚、室间隔抖动征、心室变形、吸气后二尖瓣E峰峰值流速变化率（△Emv）>25%、二尖瓣环隔侧舒张期组织位移速度（隔e'）>8cm/s以及隔e'>二尖瓣环外侧舒张期组织位移速度（侧e'）纳入多因素logistic回归分析，确定超声特征诊断CP的独立影响因子并构建联合诊断模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价各项超声特征及联合诊断模型对CP的诊断效能。结果：多因素logistic回归分析结果显示室间隔抖动征（X1）、隔e'＞8cm/s（X2）和吸气后△Emv＞25%（X3）为CP的独立影响因素（P均<0.05）；建立的预测CP的联合诊断模型为Logit（P）=-3.166+2.758X1+2.832X2+2.255X3。此模型预测CP的符合率为89.8%，AUC为0.931。结论：利用多因素logistic回归分析建立超声特征联合诊断模型有利于提高对CP的诊断效能。 |
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