| 岳晓宁，贺小玉，张亚婷，王成伟.MRI定量参数联合血清HE4构建的logistic回归模型对子宫内膜样腺癌病理分级的预测价值[J].放射学实践,2023,(08):1026-1032 |
| MRI定量参数联合血清HE4构建的logistic回归模型对子宫内膜样腺癌病理分级的预测价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.08.012 |
| 中文关键词: 子宫内膜样腺癌 肿瘤分级 磁共振动态增强成像 扩散加权成像 人附睾蛋白4 诊断效能 |
| 基金项目:石河子大学医学院第一附属医院青年基金项目（QN202114） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：应用logistic回归分析评估动态增强MRI（DCE-MRI）半定量参数、表观扩散系数（ADC）值联合血清人附睾蛋白4（HE4）水平对子宫内膜样腺癌（EAC）病理分级的诊断价值。方法：回顾性搜集91例EAC患者［年龄32~76岁，平均（53.4±9.3）岁］的临床和影像资料。所有患者术前行3.0T盆腔MRI 检查（包括T1WI、T2WI、DWI、DCE）及血清HE4检测。对DCE-MRI及DWI图像分别进行后处理，测量病灶的正性增强积分（PEI）、最大上升斜率（MSI）、达峰时间（TTP）、最大下降斜率（MSD）和ADC值。根据肿瘤分化程度，将EAC分成高级别组（G3）和低级别组（G1~G2），比较两组间各项MRI后处理参数及血清HE4水平，将差异有统计学意义的参数纳入二元logistic回归分析并建立联合诊断模型，并应用ROC曲线分析各单一有效参数及联合诊断模型对EAC病理分级的诊断效能。结果：ADC、PEI、MSI值及血清HE4水平在高级别组与低级别组EAC之间的差异具有统计学意义（P<0.05）。ADC、PEI、MSI值及血清HE4水平预测高级别EAC的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.858、0.776、0.720和0.781；这4项指标建立的联合诊断模型预测高级别EAC的AUC为0.954，敏感度为92.86%，特异度为90.91%，且其诊断效能优于PEI、MSI值及血清HE4水平（Z=3.874、3.908、2.768，均P<0.05）。结论：DCE-MRI半定量参数、ADC及血清HE4水平可以用来术前预测高级别EAC，MRI多参数联合血清HE4水平建立的联合模型可进一步提高预测效能。 |
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