| 李艳梅，李艳，陈健，杨鹏飞，董思颖，李娟.基于18F-PSMA-1007 PET/CT及临床病理因素预测前列腺癌转移的诊断价值[J].放射学实践,2023,(07):925-930 |
| 基于18F-PSMA-1007 PET/CT及临床病理因素预测前列腺癌转移的诊断价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.07.020 |
| 中文关键词: 前列腺癌 转移 PSMA PET/CT 18F-PSMA-1007 |
| 基金项目:宁夏自然科学基金项目（2020AAC03397、2021AAC03385） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨18F标记前列腺特异性膜抗原（PSMA-1007）PET/CT 最大标准化摄取值（SUVmax）、平均标准化摄取值（SUVmean）结合血清前列腺特异抗原（TPSA）、国际泌尿病理协会（ISUP）分组预测前列腺癌（PCa）转移的价值。方法：回顾性分析本院2020年1月-2022年2月70例经穿刺活检病检证实为PCa且有完整18F-PSMA-1007 PET/CT检查资料的初诊患者，根据18F-PSMA-1007 PET/CT和随访结果分为未转移组和转移组，比较两组患者临床病理因素和SUVmax、SUVmean的差异。将单因素分析有意义（P＜0.05）的因素纳入二元Logistic回归分析，建立Logistic回归模型，用受试者操作特征（ROC）曲线评价其鉴别转移的诊断效能及预测价值。应用MedCalc比较不同曲线下面积（AUC）间的差异。以P＜0.05认为差异有统计学意义。结果：70例PCa患者，发生转移45例，未发生转移25例，转移组和非转移组ISUP分组（χ2=14.737，P＜0.000）和TPSA分组（χ2=15.240，P＜0.001）差异有统计学意义，而两组间年龄差异无统计学意义。转移组和未转移组前列腺原发病灶SUVmax（t=5.972，P＜0.001）、SUVmean（t=4.131，P＜0.001）差异有统计学意义。根据单因素分析有统计学意义ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax进行二元Logistic回归分析，结果显示ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax均进入预测模型，提示ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax都是PCa转移的独立预测因子，最有预测价值的特征参数是SUVmax，OR=3.008（95% CI 1.584~5.710），P=0.001；其次是SUVmean OR=0.273（95%CI 0.116~0.645），P=0.003。TPSA OR=0.148（95%CI 0.026~0.787），P=0.025。ISUP OR=0.156（95%CI 0.026~0.918），P=0.040。ROC曲线分析单独SUVmax、SUVmean、TPSA、ISUP诊断PCa转移的AUC分别为0.848、0.811、0.806、0.749，敏感度分别为80.0%、86.7%、82.2%、84.4%，特异度分别为76.0%，64.0%，72.0%、56.0%。而预测模型对PCa转移阳性预测诊断的AUC为0.942，敏感度和特异度为80.0%和92.0%。MedCalc对单独SUVmax、SUVmean、TPSA、ISUP和预测模型AUC分别进行比较，差异均具有统计学意义，Z值分别为2.014（95% CI 0.003~0.187）、2.368（95% CI 0.023~0.240）、2.733（95% CI 0.039~0.234）、3.389（95% CI 0.082~0.305），P值分别为0.044、0.018、0.006、0.001。结论：基于18F-PSMA-1007 PET/CT SUVmax、SUVmean、TPSA和ISUP的预测模型对PCa转移有较好的阳性预测价值，可为临床预测PCa转移发生概率提供理论依据。 |
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