| 詹鹏超，刘珂衍，邱庆雅，沈佳宁，刘娜娜，王会霞，吕培杰，李臻，高剑波.基于CT影像组学预测胆管癌神经侵犯的价值[J].放射学实践,2023,(07):910-915 |
| 基于CT影像组学预测胆管癌神经侵犯的价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.07.017 |
| 中文关键词: 肝门部胆管癌 神经侵犯 影像组学 体层摄影术，X线计算机 |
| 基金项目:河南省高等学校重点科研项目（22A320057） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：基于术前CT构建预测肝门部胆管癌（pCCA）神经侵犯（PNI）的影像组学模型，并评价其效能。方法：回顾性分析本院2013年2月-2021年2月149例经病确诊的pCCA患者的临床资料，其中PNI组患者108例，无PNI组患者41例。采用R语言将所有患者按3：1比例随机分为训练集和验证集。在静脉期图像上，沿肿瘤边缘在所有层面上手动勾画3D感兴趣区（ROI），使用3D Slicer提取影像组学特征。采用组内相关系数（ICC）、相关性分析去除冗余特征，采用随机森林算法（RF）对所有临床、影像组学特征进行重要性排序，并选取前18个重要特征构建RF模型。使用准确性、敏感性、特异性及受试者操作特征（ROC）曲线评价模型效能。结果：在训练集中，RF模型的准确性、敏感性、特异性均为100%，ROC曲线下面积AUC为1；在验证集中，RF模型的准确性为70.3%，敏感性为59.3%，特异性为100%，AUC为0.846（0.713~0.979）。结论：基于增强CT图像建立的影像组学模型可用于术前无创性预测pCCA患者的PNI状态。 |
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