| 王诗瑜，刘义军，李贝贝，赵明月，王旭，张竞颐.Karl、DL重建算法对上腹部CT图像质量和辐射剂量的影响[J].放射学实践,2023,(05):626-630 |
| Karl、DL重建算法对上腹部CT图像质量和辐射剂量的影响 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.05.017 |
| 中文关键词: 腹部模体 Karl算法 DL算法 辐射剂量 图像质量 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的:探讨不同级别Karl迭代重建技术和深度学习（DL）重建算法对上腹部CT图像质量及辐射剂量的影响。方法:应用联影uCT-760对腹部仿真模体（CDP-2）分别采用10~150mAs（间隔20mAs）行上腹部CT扫描，管电压120kV，螺距0.9875，转速0.5s/r，扫描层厚5mm，层间距5mm，重复扫描三次。对原始数据分别采用滤波反投影法（FBP）、Karl （1~9级）、DL（1~4级）算法重建1mm图像。在轴面图像上测量肝脏及同层腹壁脂肪的CT值和SD值并计算信噪比（SNR）和对比信噪比（CNR），记录容积CT剂量指数（CTDIvol）和剂量长度乘积（DLP）。以常规剂量（150mAs）FBP重建图像为对照，由两位观察者采用五分法评估各组重建图像的主观质量并行kappa一致性检验，采用Kruskal-Wallis H检验比较各组主客观图像质量。结果:各组FBP、Karl（1~9级）、DL（1~4级）重建图像的 CT值差异无统计学意义（P＞0.05）。随着Karl/DL等级的增加，相应组别的SD值降低（P＜0.05），SNR和CNR升高（P＜0.05）。两位观察者对各组图像主观评分的一致性较好（kappa＝0.721～0.837），50mAs（DL-2）、70mAs（Karl-6）图像与150mAs的FBP图像质量差异无统计学意义（P＞0.05），辐射剂量分别降低了53.3%、66.7%（P＜0.05）。结论:与常规剂量（150mAs）FBP算法相比，在获得相同图像质量情况下，应用Karl和DL算法能显著降低辐射剂量。 |
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