文章摘要
范莉芳,黄磊,赵劲松,吴艺敏,徐争元,徐晓燕,傅雨晨.基于ABVS影像组学联合VTQ术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯[J].放射学实践,2023,(03):342-348
基于ABVS影像组学联合VTQ术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.03.019
中文关键词: 乳腺肿瘤  自动乳腺全容积成像  影像组学  声触诊组织定量  浸润性乳腺癌
基金项目:国家级大学生创新创业训练计划项目(202210368049);教育部产学合作协同育人项目(H202207,220603731205201,220603731205157);皖南医学院校级重点研究项目(WK2021Z15)
作者单位
范莉芳,黄磊,赵劲松,吴艺敏,徐争元,徐晓燕,傅雨晨 241002安徽皖南医学院医学影像学院(范莉芳、黄磊、赵劲松、徐争元、徐晓燕、傅雨晨)241000安徽芜湖市第二人民医院超声医学科(吴艺敏) 
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中文摘要:
      【摘要】目的:探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面图像影像组学联合声触诊组织定量(VTQ)技术术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:收集经病理及免疫组化证实的浸润性乳腺癌患者138例,LVI阳性43例,LVI阴性95例。基于ABVS冠状面图像提取影像组学特征,采用LASSO回归降维,筛选最优特征,构建影像组学标签评分(Rad-score)。Rad-score联合超声特征采用Logistic单因素和多因素回归分析筛选独立预测因子,基于超声特征构建影像学模型,影像学模型结合Rad-score构建联合模型,并绘制联合模型列线图和校准曲线。Hosmer-Lemeshow检验评价联合模型的拟合优度,受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评判各模型效能,Delong检验比较各模型AUC,2折交叉对模型行交叉验证,临床决策曲线(DCA)评判模型临床适用性。结果:共筛选8个最优特征构建Rad-score,多因素Logistic回归显示肿瘤长径(LD)、剪切波速度(SWV)及Rad-score为独立危险因素。校准曲线显示预测值与观测值一致性较高,C-index=0.828。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合较好(χ2=11.469,P=0.177),影像学模型、Rad-score及列线图AUC分别为0.735(95%CI:0.652,0.818)、0.768(95%CI:0.691,0.845)、0.828(95%CI:0.756,0.901)。Delong检验表明所有模型中列线图预测效能最高(均P<0.05)。2折交叉验证fold1 AUC为0.807(95%CI:0.693,0.922)、fold2 AUC为0.771(95%CI:0.636,0.906),平均AUC为0.789。DCA显示模型临床有较高应用价值。结论:基于ABVS冠状面图像影像组学联合VTQ术前可有效预测浸润性乳腺癌LVI状态。
      
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