文章摘要
唐媛媛，谢开，孙希子，周文，陈冲，赵延洁，周舒畅，夏黎明.RSNA2022 胸部影像学[J].放射学实践,2023,(03):242-250
RSNA2022 胸部影像学
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.03.001
中文关键词: 新型冠状病毒肺炎  人工智能  深度学习  慢性阻塞性肺疾病  间质性肺疾病  肺癌筛查  磁共振成像  能量CT
基金项目:
作者单位
唐媛媛，谢开，孙希子，周文，陈冲，赵延洁，周舒畅，夏黎明 430030武汉，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
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中文摘要:
      【摘要】2022年RSNA年会的主题是“赋能以人为本”，强调从患者的角度出发，医患携手共同改善健康问题。新型冠状病毒肺炎（COVID-19）、人工智能和深度学习依然是今年的研究热点，肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病和间质性肺疾病等常见病依然占据着主要地位，胸部MRI和能量CT等成像新技术在临床中的应用也逐渐增多。本文针对上述内容进行较全面的综述。
      
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