| 苏厚铭，阎肃，高璐月，刘宇飞，邵浩月，张琪雅，张顺，覃媛媛，李丽，朱文珍.RSNA2022分子影像学[J].放射学实践,2023,(02):121-126 |
| RSNA2022分子影像学 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2023.02.001 |
| 中文关键词: 分子影像学 核医学 机器学习 对比剂 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】2022年RSNA年会以分子影像为主题的报告主要集中于以下几个方面：核医学在儿童疾病诊断及分型的应用；PET/CT在淋巴瘤分期与预后预测的应用；分子影像在前列腺癌诊断、治疗管理、评估远处转移的应用；脑肿瘤的诊断、分级、MTV自动分割；分子靶向PET/CT在神经内分泌肿瘤评估肝转移、监测PRPP治疗效果、预测预后的作用；分子影像在甲状腺疾病的应用；分子成像技术新进展主要包括新型对比剂及新的影像学成像方法在肿瘤中的应用。本文将对上述相关研究进展进行综述。 |
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