| 李彩云，袁梅，王芬，朱佳佳，张腾，俞同福.DECT定量指标鉴别GGN型肺腺癌亚型的价值[J].放射学实践,2022,(12):1509-1515 |
| DECT定量指标鉴别GGN型肺腺癌亚型的价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.12.009 |
| 中文关键词: 磨玻璃结节 双能CT 标准化碘摄取-校正气分数 实性肿瘤占比 标准化有效原子序数 |
| 基金项目:国家自然科学基金委员会青年科学基金（81801693） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨CT图像特征联合双能CT（DECT）定量指标在鉴别GGN型肺腺癌病理亚型中的意义。方法：回顾性分析2021年2月－2021年8月经手术病理证实的共150枚GGN型肺腺癌病灶的DECT图像。依据术后病理类型将GGN分为浸润性腺癌组（n=71）和原位/微浸润组（n=79）。分析每个GGN病灶的CT征象（结节最大径、边缘特征、结节内支气管形态、结节内血管形态）。在西门子后处理工作站上分别测量结节各项DECT定量指标值，包括实性肿瘤占比（CTR）、碘浓度、标准化碘摄取-校正空气分数（NIU-cAF)、有效原子序数（Zeff-c）和40~100keV增强单能量图像上的CT值和双能曲线斜率λ。比较各变量（CT征象和DECT定量指标）在两组间的差异。采用二元Logistic回归分别建立模型1（边缘特征+结节内血管形态）、模型2（NIU-cAF+CTR分级）和联合预测模型（边缘特征+结节内血管形态+NIU-cAF+CTR分级），并采用ROC曲线和Z检验分析或比较有统计学意义的各项变量及模型的诊断效能。结果：浸润性腺癌组中毛刺或分叶、支气管迂曲僵硬、血管迂曲僵硬和CTR分级（≥0.50）这4个征象的出现率及GGN的最大径、Zeff-c及在40~100keV增强单能量图像上的CT值均高于原位/微浸润组（P＜0.05），浸润性腺癌组GGN的NIU-cAF低于原位/微浸润组（P＜0.05）。其中，边缘毛刺或分叶、结节内血管形态、CTR分级及NIU-cAF为术前鉴别磨玻璃结节型肺腺癌病理亚型的独立预测因子（OR=3.895、3.513、1.709、0.963，P均＜0.05），这4个变量构建的联合预测模型的AUC为0.889（95%CI：0.827~0.934），诊断符合率、特异度和敏感度分别为82.0%、77.2%和93.0%。联合预测模型的AUC高于模型1和模型2（P均＜0.05）。结论：CT征象联合DECT定量指标对鉴别GGN型肺腺癌病理亚型有较高的诊断效能。 |
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